Python：深度神经网络

Question

我目前正在开展一些与机器学习相关的项目。

我从对象中提取了一些特征。

所以我用NB，SVM和其他分类算法训练和测试这些特征，结果大约有70％到80％

当我使用nolearn.dbn使用神经网络训练相同的特征然后测试它时，我得到了大约25％的正确分类。我有2个隐藏层。

我仍然不明白神经网络有什么问题。

我希望得到一些帮助。

由于

Answer 1

尝试增加隐藏单位的数量和学习率。神经网络的力量来自隐藏层。根据数据集的大小，隐藏层的数量可以达到几千。另外，请详细说明您正在使用的功能的种类和数量。如果功能集很小，那么最好使用SVM和RandomForest而不是神经网络。