标签： neural-network deep-learning activation-function
我正在阅读所有关于神经网络的精彩文章。 我知道我必须使用它，但我在理解激活层实际上做了什么方面遇到了问题。
有人可以用最简单的方式解释它吗？
如果我错了，请纠正我，但我认为它是一个重量（？）或单个神经元对于给定观察的重要性。这有点接近吗？
答案 0 :(得分：4)
激活功能旨在将非线性行为引入网络。没有任何激活的网络是完全线性的，这样就无法学到许多有趣的问题。
神经网络中激活的基本思想是功能组合，每层都有一个激活，随着网络的深入，这会“叠加”，增加了网络可以代表的功能的复杂性。