深度神经网络与大数据分析

时间:2017-06-06 10:06:45

标签: neural-network deep-learning anomaly-detection bigdata

我是一名未来的博士(CS)学生。我在MS Research期间曾在异常检测领域工作过。现在,我有两个主要的,也是最近出现的新兴领域,即深度神经网络大数据分析。但是,我选择 one 作为我未来的工作领域。

我想将其中一个字段与我之前关于异常检测的工作联系起来。此外,我在这里提出两个问题:

  1. 深度神经网络与大数据分析,更多 与异常检测有关?
  2. 深度神经网络与大数据     分析,未来有更大的范围?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这个问题很难回答,因为

(1)深度神经网络可能/成为大数据分析中的可行工具,异常检测-AFAIK-是其中的一部分。

(2)大数据和NN都将在未来发挥作用。

最后这是一个品味问题。根据我的有限理解,大数据分析将是更广泛的主题,因为它可能包含NN。另一方面,NN是主题,其相关性远远超出大数据分析,因为它是所有当代和未来AI(人工智能)的核心技术。

顺便说一下,有不同类型的NN模型和方法。断言你会了解所有这些。多层前馈(经典的),Hopfield网络,Kohonen网络等......

从我个人的观点来看,我会决定神经网络,但你不应该让自己受到影响。