如何使用神经网络获取新数据？

Question

我编写了一些神经网络，如图像分类器，mnist和NLP I. 在我的GPU（NVIDIA GT 610）上获得了98％的准确率。如何将新数据（不是训练数据）提供给我的神经网络并获得预测？

我们假设：

  Inputs    Output
  0     0    1     0
  1     1    1     1
  1     0    1     1
  0     1    1     0

我得到98.7的准确度如何给出像[1 1 0]这样的输入并预测输出。 Tensorflow中有没有方法可以做到这一点？

Answer 1

如果输出变量为y且输入占位符为x：

sess.run(y, feed_dict={x: mnist.test.images})

请参阅https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners