我有大约5000个整数向量（= SIZE），如下所示：
[1 0 4 2 0 1 3 ...]
它们具有相同的长度N = 32并且它们的值范围从0到4但是让我们说[0 MAX]。
我创建了一个NN，它将向量作为输入并输出一个对应于所需输出之一的二进制数组（可能输出的数量= M）：
例如[0 1 0 0 ... 0] =＆gt;第二输出。 array_length = M
我在Neuroph中使用了一个多层感知器，但是它没有收敛。
所以我猜测问题是使用整数值或使用3层MLP：输入，隐藏和输出。
你能告诉我网络结构吗？哪种NN适合？我应该改造输入和输出以简化学习过程吗？我一直在考虑整数输入的格雷编码。