如何规范神经网络的fft值

Question

我计算给定声音文件的fft并得到一个形状的数组，例如： （100,257）有100行和257个频率箱。我想将它用作神经网络的输入向量，但在我想用librosa lib进行标准化之前

https://librosa.github.io/librosa/generated/librosa.util.normalize.html#librosa.util.normalize

所以我应该在轴= 0或轴= 1时进行标准化吗？ axis = 0规范化在行上聚合的列，并且轴= 1规范化每一行，还是应该对每个独立于行和列的值进行规范化？

Answer 1

将fft标准化的方式取决于您的应用程序和最终性能。没有一般的标准化方案。

在我的一个应用程序中，我没有规范化并将原始fft输入神经网络。标准化的一种常用方法是采用对数。此操作可以减小动态范围。