transform - 转换不连续函数以用于神经网络

是否存在转换不连续函数/值以用于神经网络等的一般方法？

例如：

角度从2pi不连续 - > 0，即使值基本相同。在这种情况下，我能想到的最简单的变换是将角度转换为3个均匀间隔角度（0,2 / 3pi，4 / 3pi）的一组最小角度距离。

在这种情况下，没有两个不同的角度应该产生相同的三个距离，但是两个非常相似的角度应该总是产生三个非常相似的距离。

虽然我没有对此进行广泛测试，但在尝试使用最小复杂分类器（例如单层神经网络）时，转换似乎更合适。

我想知道这种转型风格是否存在任何可以应用于其他情况的“一般形式”。