标签： neural-network
当我想在神经网络的背景下理解步幅，填充，过滤器大小等字眼时，我以为我已经理解了，但是我想到了这个问题：
给出尺寸为$ 8 \乘以10 $的图像，深度为$ d $的网络包含相同的卷积层$ d $次，内核大小为$ 5 \乘5 $，跨度为1，并且填充相同。\ 最后一层中的每个特征像素在哪个最小深度处取决于所有输入像素？
所以我的问题是神经网络的深度与我们输入的大小如何相关？因为在我看来，使用相同的填充将使我们在每一层中始终获得相同尺寸的像素。因此，在1个卷积层之后，每个输出都应该依赖于所有