神经网络的成分分布估计

Question

要使用前馈神经网络预测成分分布，例如，每种成分样品的营养成分，维生素10％，蛋白质35％，水35％，脂肪20％，总营养成分的百分比等于1。

我的问题是，为了预测这种成分分布，我应该在输出层使用什么激活函数？它看起来类似于回归问题，但是单个合成数据的每个维度的总和必须等于1，这类似于逻辑回归或softmax。我应该使用softmax吗？还是线性作为输出层的激活函数？

Answer 1

  

但是单个合成数据的每个维度的总和必须等于一个

这似乎是一个多类预测，softmax会很好。在逻辑回归中，预测总和可能不等于一。