标签： python optimization linear
我正在寻找在python 3中使用线性编程（可能使用纸浆）解决最小化问题的方法
X是我们需要找到的变量x1，x3，...，x10的向量
我的目标函数是：
最小值| A.X-B |
其中： -A是大小为1000：10的数据矩阵（所有值均为正） -X是我要查找的变量的向量（10：1） -B是另一个数据向量，大小：1000：1，值可以为正或负
没有限制
Xs可以是正数或负数，因为其思想是使总和（所有行的绝对值之和）最小化，以使其最接近0
谢谢