在CPlex中设置最小化绝对偏差线性编程问题的总和

Question

我是CPLEx的新手，正在尝试设置我的第一个问题。我要设置一个LP以最大程度地减少绝对偏差之和。我已将以下内容作为开始（基于谷歌搜索的可能性）。这只是一个偏差。我以为我可以使用它，然后添加到ti。加载正常，但无法解决。谁能阐明我下一步需要去的地方？谢谢你。

Minimize
 obj: y1pos + y1neg
Subject To
 c1: x0 + x1 + x2 + x3 = 1
 c2: y1pos - y1neg + 451320 x0 + 500870 x1 + 483425 x2 + 447330 x3 = 58999
Bounds
 0 <= x0 <= 1
 0 <= x1 <= 1
 0 <= x2 <= 1
 0 <= x3 <= 1
 y1pos >= 0
 y1neg <= 0
End

Answer 1

正如Erwin Kalvelagen所建议的那样，将y1neg <= 0更改为y1neg >= 0是答案，因为我们在约束中的误差因子是y1pos - y1neg，我们希望将其最小化。