我想训练一个张量流对象检测模型（faster_rcnn_resnet50），以检测输入图像中存在的0-9范围内的数字，这些数字大小各不相同。在我的训练集中，最大图像分辨率为238,44 (sample image)，最小分辨率为47,55 (sample image)。我无法将所有图像的尺寸都调整为上述任何一个尺寸，因为这样会导致图像非常不清楚。
有人可以让我知道如何训练这些知识，以及我必须在模型的配置文件中的max_dimension和min_dimension中指定哪些内容。
我已经标记了所有图像，而没有调整它们的大小。我应该再次重复这个过程吗？
