使用LabelMe图像和注释xmls来训练对象检测模型

时间:2018-03-09 23:17:56

标签: tensorflow deep-learning

我正在探索多种不同的方法来训练我的物体检测模型。边界框方法没有给出好的结果。我正在考虑使用LabelMe通过在对象周围绘制多边形来注释图像。它能提供更好的准确度吗?

在LabelMe中绘制多边形后生成的XML与LabelImg中的边界框生成的XML不同。如何用这些XML创建TF记录文件?

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