Tensorflow对象检测API是否训练了特征提取器？

Question

在Tensorflow对象检测API中，典型的神经网络将包含两个组件：一个特征提取器，然后是一个使用特征提取的输出对图像进行进一步分类的神经网络。

如果要在对象检测api中自定义训练更快的resnet50神经网络，以检测额外的2个对象，那么在训练过程中是否也对特征提取器进行了训练？即特征提取器组件的权重会改变吗？

Answer 1

是的，默认情况下经过培训。您可以使用火车配置中的 freeze_variables 字段将其关闭。但是，TF人员不鼓励这样做，因为他们发现这样做会产生较差的结果，并且训练时间相同。有关更多详细信息，请参见this thread on github。