Question

我使用tensorflow服务模块从预先训练的resnet50模型创建了一个已保存的模型。但是当我尝试运行模型服务器时，我收到了这个错误：

2018-03-23 13：36：37.130839：E external / org_tensorflow / tensorflow / core / common_runtime / executor.cc：651] Executor无法创建内核。参数无效：NodeDef提到了attr＆＃39; dilations＆＃39;不在Op输出：T; attr = T：type，allowed = [DT_HALF，DT_FLOAT]; ATTR =步幅：列表（INT）; ATTR = use_cudnn_on_gpu：布尔，默认= TRUE; attr = padding：string，allowed = [＆＃34; SAME＆＃34;，＆＃34; VALID＆＃34;]; attr = data_format：string，default =＆＃34; NHWC＆＃34;，allowed = [＆＃34; NHWC＆＃34;，＆＃34; NCHW＆＃34;]＆gt ;; NodeDef：FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / resnet_v1_50 / conv1 / Conv2D = Conv2D [T = DT_FLOAT，data_format =＆＃34; NHWC＆＃34 ;, dilations = [1,1,1,1]，padding =＆＃34; VALID＆＃34 ;，strides = [1,2,2,1]，use_cudnn_on_gpu = true，_device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0＆＃34;]（FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / resnet_v1_50 / Pad，FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / conv1 / weights / read）。（检查GraphDef解释二进制文件是否与生成GraphDef的二进制文件保持同步。）。 [[Node：FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / resnet_v1_50 / conv1 / Conv2D = Conv2D [T = DT_FLOAT，data_format =＆＃34; NHWC＆＃34;，dilations = [1,1,1,1]，padding =＆＃34; VALID＆＃34;，strides = [1,2,2,1]，use_cudnn_on_gpu = true，_device =＆＃34; / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0＆＃34;]（FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / resnet_v1_50 / Pad，FirstStageFeatureExtractor / resnet_v1_50 / conv1 / weights / read）]]

Answer 1

嗯，它告诉你什么是错的，尽管在所有细节下可能很难看到：

“检查您的GraphDef解释二进制文件是否与生成GraphDef的二进制文件保持同步”

您似乎使用的是最新版本的TensorFlow，它为Conv2D添加了“dilations”参数。

tensorflow_model_server中的TensorFlow版本比这更老，因此不知道如何实例化该运算符。

尝试在较旧的TensorFlow版本上重建模型，或尝试使用较新的TensorFlow版本创建tensorflow_model_server。

在当前的TensorFlow服务池中，可以使用

轻松完成

bazel build --action_env TF_REVISION="{git hash}" //tensorflow_serving/model_servers:tensorflow_model_server

有关详细信息，请参阅https://github.com/tensorflow/serving/commit/f9e602c753ef82ff96b28429dd07e900f10eb007

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1 个答案: