使用Pandas将date + hour列划分为两个列（格式日期，数字）-Python

Question

我想将这些列分为两部分，因为Excel提取功能占用了太多空间，我认为我可以使用Jupyter Notebook在Python中使用Pandas在Python中做到这一点。但是我之前从未真正做到过，通常我会处理好数据，所以遇到了困难。

我尝试使用excel，但这需要永远的时间。

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|        date + hour  |        date only     |    hour only    |
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| 01/01/19 01         | 01/01/2019 (formated)|   1 (number)    |
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|        date + hour  |        date only     |    hour only    |
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| 01/01/19 01         | 01/01/2019 (formated)|   1 (number)    |
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Answer 1

我认为这里的讨论会有所帮助： How to split a column into two columns?

基本上，您想使用pandas.Series.str.split（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.split.html）将“日期和小时”列中的字符串拆分为一个列表，然后将该列表的两半分配为新列。 / p>