我有两个日常系列,我必须将它们合并为一小时系列,第一个系列为前12个小时,第二个系列为剩余小时。
是否有更有效的方法而不是手动构建列表并将其转换为系列?谢谢
a = pd.Series(np.random.rand(5), pd.date_range('2015-01-01', periods=5))
b = pd.Series(np.random.rand(5), pd.date_range('2015-01-01', periods=5))
c = an hourly series
答案 0 :(得分:1)
可能:
>>> b.index += dt.timedelta(hours=12)
>>> pd.concat((a, b), axis=0).sort_index()
2015-01-01 00:00:00 0.150
2015-01-01 12:00:00 0.970
2015-01-02 00:00:00 0.746
2015-01-02 12:00:00 0.937
2015-01-03 00:00:00 0.523
2015-01-03 12:00:00 0.392
2015-01-04 00:00:00 0.606
2015-01-04 12:00:00 0.459
2015-01-05 00:00:00 0.221
2015-01-05 12:00:00 0.029
dtype: float64
和ts.asfreq('H', method='ffill')
每小时一次。