我的pandas数据框中的一列如下:
14.3.2019
15.3.2019
16.3.2019
所以这是我必须转换为美国格式的欧洲/德国日期:
2019-3-14
2019-3-15
2019-3-16
如果我有一个大数据集,最快的方法是可行的?
答案 0 :(得分:2)
两个评论者都给出了正确的答案,在此处发布了@QuangHoang
中更快的解决方案。
以所需格式在string
中投放date
列:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d.%m.%Y').dt.strftime('%Y-%m-%d')