如何在Redshift / SQL中计算每日用户流失

Question

我想根据给定的交易表来计算每日客户流失率。我们将客户流失定义为在21天内未进行任何交易的广告客户

表1：收入（transaction_date，ad_id，收入）

表2：广告客户（ad_id，advertiser_id）

我采用了一种方法，其中我使用row_number（）来获得广告客户的后续交易（与之前的交易相邻）并计算差额；我的思考过程是使用它来了解客户是否流失。但是我们需要计算每日用户流失率。...

WITH date_rank as
(
SELECT
date(transaction_date) as transaction_date,
ad_id,
advertiser_id,
row_number() over(partition by advertiser_id order by transaction_date asc) as rn
FROM ad_revenue ar
JOIN advertisers a on ar.ad_id = a.ad_id
),

date_diff as
(
SELECT
dr1.transaction_date as first_date,
dr2.transaction_date as next_date,
datediff(day, dr1.transaction_date, dr2.transaction_date) as date_diff,
dr1.ad_id,
advertiser_id
FROM date_rank dr1
JOIN date_rank dr2 on dr1.advertiser_id = dr2.advertiser_id AND dr1.rn = dr2.rn + 1
)

我不确定我是否在正确的轨道上……在这个轨道上有点卡住。

我们最终希望我们的输出保持在每日水平，我们的transaction_date列以及该日期搅拌的广告客户数量的另一列（即，如果我的上次transaction_date是7/1，那么我的客户流失日期是7/22，即使我的下一笔交易是7/23）