Question

我最近解决了一个问题，但想看看是否有更好的选择。

目前，我有一个红移表，其中包含每种产品的每月销售目标。桌子看起来像这样

Start date     Product_id         Target
2018-08-01     100001             15000
2018-08-01     100002             12500
2018-08-01     100003             17500
2018-08-01     100004             16500
2018-08-01     100005             10000
2018-09-01     100001             15500
2018-09-01     100002             13500
2018-09-01     100003             18500
2018-09-01     100004             14500
2018-09-01     100005             14000
....           ...                ...
2018-12-31     100005             10000

我要做的是复制表，以便将粒度从每月更改为每天，并在每个日期（即

）复制数据

    Start date     Product_id         Target
2018-08-01     100001             15000
2018-08-01     100002             12500
2018-08-01     100003             17500
2018-08-01     100004             16500
2018-08-01     100005             10000
2018-08-02     100001             15000
2018-08-02     100002             12500
2018-08-02     100003             17500
2018-08-02     100004             16500
2018-08-02     100005             10000
....           ...                ... 
2018-12-31     100005             20000

当前的解决方案是，我将左连接与另一个包含

的日期级别的表一起使用

    Date
  2018-08-01
  2018-08-02
  2018-08-03
  ....
  2018-12-31

我以这种方式进行左联接。我使用left join属性进行复制。

 SELECT 
   date_trunc('month', sales_tar.start_date), 
   dat.datevalue,
   sales_tar.product_id,
   sales_tar.target
 FROM 
   sales.sales_target sales_tar
 LEFT JOIN 
   datedata.caleanderdate dat ON sales_tar.start_date::date = 
   date_trunc('month', dat.datevalue)::date
 WHERE
   tar.start_date::date BETWEEN '2018-08-01' AND '2018-12-31'

但是我认为可能有一种更优化的方法来解决该问题，而我可能没有意识到。有没有人有更好的解决方案，可以将全年的数据从每月一次复制到每天一次？

非常感谢您的帮助

Answer 1

您可以通过删除看起来不必要的类型转换来稍微清理一下查询：

SELECT st.start_date, cdd.datevalue,
       st.product_id, st.target
FROM sales.sales_target st LEFT JOIN 
     datedata.caleanderdate cd
     ON st.start_date = date_trunc('month', cd.datevalue)
WHERE st.start_date BETWEEN '2018-08-01' AND '2018-12-31';

这假定日期值已经是date s（有意义）。

但是，总体而言，您的方法很有道理。

您可以调整日历表，使其在月初具有另一列，例如yyyymm。然后，您可以将查询的短语设置为：

SELECT st.start_date, cdd.datevalue,
       st.product_id, st.target
FROM sales.sales_target st LEFT JOIN 
     datedata.caleanderdate cd
     ON st.start_date = cd.yyyymm
WHERE st.start_date BETWEEN '2018-08-01' AND '2018-12-31';

在某些数据库中，这将提高性能。不过，我不确定这是否会对Redshift产生很大的影响。

在redshift中将每月数据扩展到每日基本水平的替代方法

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