将pandas数据框中的每日数据转换为每月数据

Question

我的数据框中有每日库存数据：

       Date       AAPL      NFLX       INTC  
0 2008-01-02  27.834286  3.764286  25.350000    
1 2008-01-03  27.847143  3.724286  24.670000    
2 2008-01-04  25.721428  3.515714  22.670000   
3 2008-01-07  25.377142  3.554286  22.879999    
4 2008-01-08  24.464285  3.328571  22.260000  

我想使用上述df中每个月的最后一天来计算月收益。我猜（在谷歌搜索之后），重新采样是选择每月最后一个交易日的最佳方法。但这似乎不起作用：

df.set_index('Date')  
m1= df.resample('M')
print(m1)

得到此错误：

  

TypeError：仅对DatetimeIndex，TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但具有“ Index”的实例

所以我认为这意味着set_index无法正常工作？

我也尝试过：

df= df.reset_index().set_index('Date')  
m1= df.resample('M')
print(m1)

但是我收到与上面相同的错误消息。非常感谢您的帮助。

Answer 1

您的索引不是DatetimeIndex。但是您可以将其设为DatetimeIndex：

df.set_index('Date', inplace=True)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.resample('1M').mean()
#                 AAPL      NFLX    INTC
#Date                                   
#2008-01-31  26.248857  3.577429  23.566