如何从sRGB转换为线性sRGB以计算opencv中的色彩校正矩阵？ （CCM）

Question

我已经参考以下stackoverflow thread来计算色彩校正矩阵。

如上所述，我想从sRGB颜色空间转换为线性sRGB空间，我尝试使用pwkit colorspace mapper代码进行转换。

但是，我不确定最终的线性sRGB值，因为该函数要求sRGB的范围为[0-1]，是否将sRGB值除以255.0，这是正确的方法吗？如何验证函数返回的线性sRGB值正确？

import os
import numpy as np
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt

def srgb_to_linsrgb (srgb):
    """Convert sRGB values to physically linear ones. The transformation is
       uniform in RGB, so *srgb* can be of any shape.

       *srgb* values should range between 0 and 1, inclusively.

    """
    gamma = ((srgb + 0.055) / 1.055)**2.4
    scale = srgb / 12.92
    return np.where (srgb > 0.04045, gamma, scale)


if __name__ == "__main__":

    colorChecker = cv2.imread('C:/Users/Ai/Documents/Urine Sample Analysis/Assets/colorchecker_1.jpg')
    cc = cv2.cvtColor(colorChecker,cv2.COLOR_BGR2RGB)
    plt.imshow(cc)

    #Convert srgb to linear rgb
    cc = cc / 255.0
    cc1 = srgb_to_linsrgb(cc)
    print("Conversion from sRGB to linear RGB:\n")
    print(cc1[1,1,:])

转换结果为：[0.30946892 0.23455058 0.19806932]

输入sRGB应该在0-1之间，如何将sRGB通道的值从[0-255]缩放到[0-1]，将简单除以255.0会得出正确的线性sRGB值吗？如何验证转换是否导致正确的线性sRGB值？

Answer 1

从术语的角度出发，并假设您的图像已有效地进行sRGB编码，即按照IEC 61966-2-1：1999，您将通过应用sRGB光电传递函数（EOTF）来解码sRGB编码的非线性光值，一种颜色分量传递函数（CCTF），因此说：

  

我想从sRGB颜色空间转换为线性RGB空间

是不正确的，因为您仍在有效地使用sRGB编码的颜色，唯一的区别是在使用解码CCTF之前，它们是非线性编码的。附加RGB色彩空间由一组三个组件定义：原色，白点和CCTF。通过使用CCTF，您并没有在所有的原色或白点上都进行过更改，即色域是相同的，因此您应该说的更多：

  

我想从sRGB颜色空间转换为线性sRGB颜色空间

现在要验证您的方法是正确的，您可以与参考实现（例如Colour）进行比较，该参考实现的代码在所引用的SO线程中使用：使用sRGB逆函数进行非线性编码时18％的灰度为118 EOTF：

>>> int(round(colour.models.eotf_inverse_sRGB(0.18) * 255))
118

从那里您可以检查您的方法是否确实转换回18％并且转换了（忽略舍入）！

0.18116424424986022