如何使用24块色卡估算和应用色彩校正矩阵？

Question

我有一个24块色卡，我试图用所述色卡估算捕获图像的色彩校正矩阵。我使用$ git pull origin master From github.com:hansaurusrex/destroytheworld * branch master -> FETCH_HEAD fatal: refusing to merge unrelated histories $ --allow-unrelated-histories -bash: --allow-unrelated-histories: command not found 方法手动估算了CCM并且没有产生理想的结果。应用least squares后，有些图像会出现奇怪的阴影 我仔细检查了我的代码，但无法发现任何故障。我正在寻找任何基于opencv / matlab或任何开源实现，我可以提供捕获的颜色值和实际颜色值，它可以为我计算和应用CCM，以确保它是否是我的实现有问题或最小二乘法不是很有效。

  

注意：我之前没有对图像应用任何线性化   应用CCM。请建议任何可以快速获得的资源   测试

PS：以下是用于估算和应用色彩校正矩阵（CCM）的MATLAB代码

CCM

这里是我如何将CCM应用于图像

% calc 3x3 correction matrix
ccm = MactAll * MrawAll' * inv(MrawAll * MrawAll') % MactAll is the 3x24 matirx of actual color card values and MrawAll is the 3x24 matrix of captured color card values

以下是我的结果：

原始图片

更正图像

Answer 1

您正在使用的色彩校正模型在这里有详细描述：

https://www.informatik.hu-berlin.de/de/forschung/gebiete/viscom/thesis/final/Studienarbeit_Behringer_201308.pdf

这也可以在c ++ opencv中完成。你必须确定等式：

 [p1' p2' ... pn' ] = M * [ p1 p2 ... pn]
         P'         = M *        P

p1＆＃39;，... pn＆＃39;是期望值（如果在XYZ颜色空间中更好），p1，... pn是检测到的实数值，M是3x3变换矩阵。

您可以按如下方式解决该系统：

M = P * P'.inv(CV_SVD)

Answer 2

优化中使用的RGB样本应该是线性的。首先通过在图像上调用rgb2lin来撤消伽玛校正。

您还需要将CCM应用于线性RGB值。因此，使用rgb2lin撤消图像中的伽马校正，应用CCM，然后使用lin2rgb重新应用伽马校正。