在SAS varclus过程中，当找到最佳分割时，您需要将特征从一个聚类重新分配给另一个聚类，以确保PCA结果的总解释方差增加，这可以归结为上述的数学优化问题如下
给出矩阵s，包括s列，其协方差矩阵为N，将协方差矩阵N随机分为两个子协方差矩阵N1和N2，并且N1和N2的最大特征值分别为t1和t2。pls提供了一种有效地找到t1 + t2的最大和的方法（不使用蛮力方法，SAS只需使用几次迭代即可找到近似结果）
SAS使用另一种方法来找到近似的最佳结果：给定初始N1和N2（而不是最佳结果），您能否提供一种方法来调整N1和N2以生成新的N1和N2（将某些特征从N1移动到N2或N2到N1或两者），可以稳定地增加t1和t2之和