此算法的big-o表示法是什么？

Question

由循环中N的乘法组成的算法的big-o表示法是什么。

void testing(int n) {
    for(int i =0; i<n;i++) {
        n=n*2;
        System.out.println("hi"+n);
    }
}

Answer 1

我将尽可能严格地回答我。

编辑：忘了说，我们假设比较，赋值和乘法之类的每个运算的复杂度为 O（1）

简而言之，该算法在大多数情况下不会终止，因此没有为其定义复杂性。 复杂度是算法成本 C 的某种上限，指出 O（n）意味着 C <= kxn，k> 0 。非终止算法的代价是无限的，并且 inf> inf 是不确定的。

然后，让我们看看您的算法为何不终止：

每次迭代，如果 i ，我们继续。但是，每个迭代 n 都乘以 2 。检查循环条件时，我们可以看到 i 和 n 的值之间的关系： n = n0x2 ^ i ，其中< strong> n0 是 n 的初始值。 因此，您的算法只会在 n0 <= 0 时终止，并且在这种情况下不会一次进入循环。

Answer 2

我尝试在IDE中运行您的代码，但发现这是一个无限循环。 算法复杂度仅针对必须终止的算法（最常被接受的定义）进行定义。当程序不终止时，它不是算法。因此它没有“算法时间复杂度”。