Question

def scramble(s1, s2):
    arrs1 = list(s1)
    arrs2 = list(s2)

    if all(True if arrs2.count(item) <= arrs1.count(item) else False for 
item in arrs2):
        return True
    else:
        return False

我正在尝试创建一个函数，该函数可以测试是否可以重新排列一部分字符串字符（str1）以匹配另一个字符串（str2）。

这不是O（n）吗？

Answer 1

发布的代码实际上是O(n^2)：

all(True if arrs2.count(item) <= arrs1.count(item) else False for item in arrs2)

all需要对输入进行一次传递，从而产生O(n)的时间复杂度。但是，每次通过时，item在arrs2中发生的次数必须为arrs1。 count的复杂度为O(n)，因为还必须遍历列表对象以查找每次出现的期望值。 count方法被调用了两次，但是它的平均时间复杂度接近O(n)。因此，完整的表达式为O(n)*O(n) => O(n^2)。

Answer 2

要扩展Ajax的答案，不带all语句的代码应如下所示：

def scramble(s1, s2):
  arrs1 = list(s1)
  arrs2 = list(s2)

  are_counts_lte = []
  for item in arrs2:
    # this next "count" statement makes it O(n^2)
    if arrs2.count(item) <= arrs1.count(item):
      are_counts_lte.append(True)
    else:
      are_counts_lte.append(False)

  for b in are_counts_lte:
    if b is False: return False
  return True

这显然是 O（n ^ 2）。

Answer 3

如果您想要平均时间复杂度为O（n）的解决方案，则可以改用master：

... new { htmlAttributes = new { @class = "form-control text-center lt-spinner number-quantity", @min ="0", @max = "4", ...

此功能的Big O符号是什么？

3 个答案: