我有一些具有特性的水果，我想使用神经网络预测输入水果的顺序。
例如，假设我有3种水果：橙子，苹果，香蕉。每个水果的属性是大小，价格，重量等。因此输入为
[橙色尺寸，橙色价格，橙色重量，苹果尺寸，苹果价格，苹果重量，香蕉尺寸，香蕉价格，香蕉重量]
我想预测三种水果（目标）的顺序，例如：
[香蕉，橙子，苹果]（香蕉排在第一位，其次是橙子和苹果）
我有水果属性和目标有序列表的训练数据，所以我的问题是训练这种有序列表预测的最佳模型是什么？
请注意，每个数据记录可能有不同的结果，例如第一个数据可能是[橙色，苹果，香蕉]，第二个数据可能是[苹果，西瓜，榴莲]