我和我的一些朋友想使用神经网络建立预测器。
更具体地说，我们希望通过分析用户撰写的评论来预测用户给予产品的分数。我们非常激动，很遗憾，我们在这种编程方面是全新的，互联网上的研究有些分散。
特别是，第一个问题是关于我们可能选择的神经网络的类型：对于我们的第一种方法，我们排除了使整个项目复杂化的反馈。我们还读到
1）具有至少一个隐藏层和“
”的“标准”前馈结构2）卷积网络
在此任务上做得很好。那么，我们必须考虑什么才能确定这两种结构中哪一种最合适？
第二件事：在这些任务中每个隐藏层代表什么？我们必须将每个语义过程与哪个语义过程相关联？在这些层中使用的神经元数量是该问题的逻辑结果，还是有一些通用准则？
感谢您的阅读！