我正在尝试设计前馈神经网络来预测回归值。在依赖值的训练集中，最大值125和最小值为-1000。
但是训练后我的神经网络预测最大值为9，最小值为-7。
任何人都可以建议我如何改进预测。
答案 0 :(得分：2)
是的，神经网络输出稳定在-1~1左右。
您可以使用StandardScaler或MinMaxScaler进行预处理，以转换目标值的比例（通常约为-1~1。）。
另见： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.MinMaxScaler.html