如何使用训练好的神经网络预测时间序列的未来值？

Question

我一直在使用神经网络工具箱（MATLAB）进行时间序列预测。我已经按照帮助手册中给出的每一步，最后我得到了一个＆＃34; net＆＃34;网络。

我的输入有1344个值，但输出有1340个值（因为延迟为4）。但我的问题是如何使用经过训练的神经网络知道第1341个值等等？

Answer 1

这可能会有所帮助

net = newff(observations,targets,10);
[net,tr] = train(net,observations',targets');
erg = zeros(size(test_mat,1),1);
for i = 1: size(test_mat,1)
    y = sim(net,test_mat(i,:)');
    erg(i)=find(compet(y));
end

其中observations是您的训练集targets是hindcast的已知值，test_mat是预测值。在erg中，存储了预测的预测。