在Matlab中，如何使用已经训练过的神经网络实时值？

Question

在Matlab中使用nntool（神经网络管理器），我们创建了一个名为network1的神经网络，网络类型为Feed Forward backprop。训练功能是TRAINLM，学习功能是LEARNGDM，性能功能是MSE。层数为2，传递函数为TRANSIG。输入数量为2。

我们使用已知数据集对其进行了培训。

现在，我们希望在实时值（逐个动态）上使用这个经过训练的神经网络来获得输出。

我们无法在实时值上使用网络。 因此，请指导我们完成使用经过训练的神经网络实时值的步骤。

Answer 1

如果您通过

创建了ann

network1 = feedforwardnet;

或类似的东西，然后使用您已知的数据训练它，您应该能够使用所述网络

outputs = network1(inputs);

Answer 2

您可以从已训练的神经网络创建一个函数，并将其用作常规MATLAB函数。 您可以使用genFun命令或使用神经网络工具箱中的GUI创建它。

genFunction(net,pathname)

如果希望函数只接受矩阵元素，则应使用此命令：

genFunction(net,pathname,'MatrixOnly','yes')