神经网络的非顺序（无序）数据

Question

我正在寻找如何将非连续（无序）数据输入神经网络。 例如，我想使用以下示例聚类2个类。

• 样品1-1：A，B，C，D
• 样品1-2：A，C，D（可能缺少B）
• 样品1-3：D，A，C，B（订单可以更改）
• 样品2-1：X，Y，Z

样品1-1,1-2,1-3应该在同一个簇中，即使它们彼此略有不同。 样品1-？和2-1应该在不同的集群中。

我试着将它们全部加起来（比如A + B + C + D与A + C + D相比）以使其固定大小，但这并不好。 你有好主意吗？