如何预处理2D-CNN

时间:2019-03-27 13:52:21

标签: tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network

有什么方法可以将顺序数据转换为二维数据,以便将其用于常见的CNN?

我的数据集看起来像:14,40,84,120,38,29,395,58,153,...

但是我需要一个二维表示。是否有为此目的建立的算法?

1 个答案:

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您真的确定CNN是您想要的吗?对于顺序数据,它可能不是最佳选择。如果您想了解有关处理顺序数据(例如时间序列)的其他方法的更多信息,建议阅读论文“ The Great Time Series Classification Bake Off”。

我特别建议您先研究Dynamic time warping。它可能不是最先进的深度学习算法,但在对顺序数据进行分类时却很难克服。