非线性函数的神经网络

Question

我试图找到一个合适的神经网络结构来学习以下形式的函数：F（x1，x2，x3，x4，x5）= a * x1 + b *（x2-x4）/（x3- x4）+ c * x5。

我正在使用matlab的神经网络工具箱来创建一个feedforwardnet，但没有任何运气。

甚至可以使用神经网络学习这种功能吗？ 如果是，那么什么是合适的结构呢？ 如果不是，还有其他模型可以学习这种功能吗？

感谢。

Answer 1

我建议您首先准备一份训练数据集，其中包含以下内容：

1-数据集

x1，x6，x5; x6 =（x2 - x4）/（x3 - x4）

2-目标标签Y

Y = f（x1，x6，x5）;你可以假设a，b，c

的某些值

因此，您有3个输入变量或具有一个目标变量Y的特征。

然后，您将ANN定义为只有一个单层（单层Perceptron），并确保输出函数是线性的。

最后，训练人工神经网络，并根据x1，x5和amp;给它新的值。 x6并进行比较 与实际功能。

Answer 2

如果我理解正确，您正在尝试估算a，b和c的值。尽管该函数相对于其输入不是线性的，但它相对于a，b和c是线性的。所以你应该能够用线性回归来解决你的问题。

更确切地说，如果定义x6 =（x2 - x4）/（x3 - x4），那么得到F（x1，x5，x6）= a * x1 + b * x6 + c * x5，这是线性的