我对我的神经网络的输入选择有疑问。我有一个地理区域，分为40个较小的部分，我希望将其作为输入提供给我的网络。我已经标记了0-40中的那些并将它们作为整数传递给网络，并使用其他一些参数找到关系。但是，这些区域输入的期望结果完全不相关，因此输入区域1和2与1和25的区别不同。
通常，当我阅读例句时，输入值非常符合逻辑。如果输入是简单的真/假替代，则为0或1。或者，如果图像是32 * 32灰度图像，则输入是1024个神经元，接受0-255的值。
在我的情况下，当'area'参数不是线性时，将它传递给我的网络的正确方法是什么？或者整个设置是否有问题？
答案 0 :(得分：2)
我会推荐40个输入变量。每个输入变量都对应于您的40个区域中的一个。您只需将对应于正确位置的输入变量设置为“1”，将所有其他输入变量设置为“0”