我对MatLab很新。我在MatLab中使用神经网络完成了非线性回归建模任务。
我需要创建两层神经网络：第1层是具有S形激活功能的N神经元。第二层是具有一个具有线性激活功能的神经元的层。
我这样做：
net = network(N, 2);
net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';
net.layers{1}.size = N
net.layers{2}.size = 1;
这是对的吗？以及如何将线性激活函数分配给第二层？
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快速阅读Matlab对“转移”的帮助。函数为您提供可以使用的所有可能传递函数的列表。 在你的情况下，我认为你应该尝试＆＃39; poslin＆＃39; （正线性）或＆＃39; purelin＆＃39;一（纯线性）。
当你有这样的问题时，最好的方法实际上就是问问＆＃39; Matlab你有的可能性。 在这种情况下，我只输入了net.layers {2}＆＃39;在Matlab控制台窗口中。这将显示第二层的参数列表。然后，您只需点击链接＆＃39; TransferFcn＆＃39;并且Matlab帮助自动打开此参数值的可能选项。这适用于神经网络的任何参数;）
答案 1 :(得分：0)
您没有确定第二层的传输函数。其余的都没问题。 net.layers {2} = .transferFcn＆＃39;纯系＆＃39;