对象检测API：Faster-RCNN，图像尺寸问题

Question

我对我的模型进行了图像尺寸：720 * 700 pxs的训练，并修改了以下两个文件。 一世。对象检测/核心/ preprocessor.py：

def resize_image(image,
                 masks=None,
                 new_height=4160,
                 new_width=3120,
                 method=tf.image.ResizeMethod.BILINEAR,
                 align_corners=False):

ii。对象检测/训练/faster_rcnn_inception_v2_pets.config

model {
  faster_rcnn {
    num_classes: 10
    image_resizer {
      keep_aspect_ratio_resizer {
        min_dimension: 3120
        max_dimension: 4160
      }
    }

两个代码段的功能是什么？如果预先训练的图像尺寸为600 * 600，这些代码是否会将我的图像尺寸调整为3120 * 4160？其次，当我使用经过训练的模型对图像尺寸进行检测和分类：3120 * 4160时，图像是随机裁剪的，并且在物体检测中我没有得到完整的图像。

任何帮助将不胜感激。