通过AUC和RMSE确定Logistic回归或决策树是否是更好的模型？

Question

我正在使用线性回归和决策树来预测电子邮件是垃圾邮件还是无垃圾邮件。 我已经建立了两个模型，并且在AUC和RMSE方面得到了不同的值。

我可以通过AUC和RMSE确定哪种模型更好？有无条件的模型负责人吗？

例如，我有

用于Logistic回归：

• AUC = 89.87％
• RMSE = 34.75％
• 准确度= 84.86％

对于决策树：

• AUC = 89.73％
• RMSE = 32.99％

我将非常非常感谢您的一些建议。

谢谢您，度过了一个愉快的周末

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