从决策树模型转换为逻辑回归模型

Question

我已经建立了用于滑坡敏感性预测的决策树模型：

。

library(rpart)
dtm=rpart(Training_points ~ .,Training_data, method = "class",control=rpart.control(minsplit=1))

我所有的数据都是从NDVI，坡度，高程等栅格图像获得的。

现在，我想根据决策树结果创建磁化系数。我怎样才能做到这一点？？