如何确定在14特征Logistic回归模型中使用哪个假设函数和决策边界？

Question

我正在尝试实现具有14个功能的多变量Logistic回归模型。对于2个特征，我们可以使用散点图可视化数据并手动确定假设函数和决策边界。如何为14个功能做同样的事情？有没有办法可视化这些数据？如果没有，我怎样才能达到合适的效果？

Answer 1

这就是我这样做的方式。我有一个多参数数据集，我需要表示值的映射。每个数据集都具有独立值（参数）和依赖值（函数）。我只是让用户选择在地图上应该表示的功能以及在轴上绘制的参数。其他参数（不是轴）用户可以通过从列表中选择值来改变自己。

用户更改一些参数后的相同地图：