标签： machine-learning logistic-regression data-science
我正在研究航空公司乘客的数据集一个月。
输入类似于预订日期，出发日期，出发时间，出发地，目的地，输出是票价等级（经济，商务，第一）
我一直在尝试预测下周其他输入数据的票价等级和日志损失
我尝试使用K-最近邻分类器，但我的日志损失是0.9，这是非常高的 你能否建议我可以用来减少对数损失的其他模型
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如果周期间隔相等，则可以使用时间序列建模。您可以在数据集中查找趋势。