选择逻辑回归或决策树

Question

我有项目，其中功能为0或1（表示是或否），标签为0到9.应用程序将向用户询问100个问题，答案将为0或1（功能）。从那些问题我会告诉他哪个标签适合他（如果0或1或2 ..... 9）

我已经做了一些代码（用LR） 你怎么看？对于这种情况，我将使用多类逻辑回归或多类决策树

Answer 1

决策树是解决方案，谢谢@franiis

Answer 2

当数据的维数较高时，

逻辑回归效果很好。而在决策树中，深度不应太深。因此，在您的情况下，最好使用决策树，但最好的方法是尝试这两种方法，然后通过准确性，AUC，对数损失等任何指标查看其性能。