Question

所以我想绘制简单的伽玛函数，但我有一些问题。我的代码是：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: cp1250 -*-
#import math
from scipy.special import *
#from scitools.std import *
from pylab import *

def f1(x):
    return gamma(x)


x = linspace(-6, 6, 512)
y1 = f1(x)

# Matlab-style syntax:
plot(x, y1)

xlabel('x')
ylabel('y')
legend(r'$\Gamma(x)$')
grid(True)

show()

我尝试从math和scipy.special导入gamma函数但是我收到以下错误：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“D：/faxstuff/3.godina/kvantna/plotgamma.py”，第13行，在y1 = f1（x）文件“D：/faxstuff/3.godina/ kvantna / plotgamma.py“，第9行，在f1中返回gamma（x）文件”mtrand.pyx“，第1599行，在mtrand.RandomState.gamma（numpy \ random \ mtrand \ mtrand.c：8389）ValueError：shape＆lt ; = 0

怎么做？这应该很容易，但我似乎失败了:(

Answer 1

其中一个模块（我认为是pylab）是通过伽马随机变量函数遮蔽伽玛函数。这有效，但我不得不关闭对传奇的呼唤（我不知道为什么，但是）。

from scipy.special import gamma as Gamma
#from scitools.std import *
from pylab import *

def f1(x):
    return Gamma(x)


x = linspace(-6, 6, 512)
y1 = f1(x)
gca().set_autoscale_on(False)

# Matlab-style syntax:
plot(x, y1)

xlabel('x')
ylabel('y')
# legend(r'$\Gamma(x)$')
axis([-6, 6, -100, 100])
grid(True)

show()

Answer 2

在Sage笔记本中试试这个：

# Simple example demonstrating how to interact with matplotlib directly.
# Comment plt.clf() to get the plots overlay in each update.

from scipy import stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

@interact
def plot_gamma(a=(1,(1,10)), loc=(0,(0,10)), scale=(1,(1,10))):
    rv = stats.gamma(a, loc, scale)
    x = np.linspace(-1,20,1000)
    plt.plot(x,rv.pdf(x))
    plt.grid(True)
    plt.savefig('plt.png')
    plt.clf()

Python中的Gamma函数图

2 个答案: