找出这个最小硬币贪婪算法的大O

Question

static void coin(int[] d, int amount) {
        int num_coin;
        for (int i = d.length - 1; i >= 0; i--) {
            num_coin = amount / d[i];
            System.out.println("You should give " + num_coin + " coins of denomination " + d[i]);
            amount = amount % d[i];
        }
    }

根据我发送此算法的内容，这是否会改变它的大O？意思是，如果我发送的总数为1的1，它将运行O（1）时间，对吗？如果我一共发送{1}到5，那是O（5）还是O（n）？

如果我发送{1,4,16,64}来寻找总数55，那O（n）还是吗？ n是数组中的总数

Answer 1

算术运算（+，-，/，*）具有O（1）

您正在遍历int数组d，该数组会产生复杂的O（循环中的项）

假设n是int数组d中的项数，则该算法的最终Big O可以写为O( N + 1 + 1) = O(n)

要解决您的问题，您将不会基于数量的值来影响此算法的复杂性，重要的是循环运行的次数，在这种情况下，循环的次数是固定的（即，不是恒定的）