我是模拟和分布拟合的新手。我有两个数据集（一个有4k行；另一个有300k行）；这两个数据集如下：
mutex其中a，b的值范围是21,000至800万（整数），c的值范围是0至300k（十进制），d的值是300至约100k（十进制）。
a始终大于或等于b（a> = b），c独立，b＆d彼此相关（但不是线性关系）。总而言之，a＆b有关系； b＆d有关系。
在我的模拟中，我需要生成N行，其中Ni具有a，b，c，d值。我当时想从我拥有的数据集中取样。但是，这将不允许我使用a，b，c和d的不同组合。
另一种方法是拟合模型并进行一些优度测试。我不确定这是什么，因为我的数据需要与我猜的三个模型相符。
Index | a | b | c | d
1
2
3
..
n
我无法分别适应每一列，然后分别从每一列中取样。 完成这项工作的最佳学术方法是什么？如何在python中完成？
我希望我的问题很清楚，对不起，因为我的统计数据有限，这是我第一次处理此类示例。希望您能给我一些反馈或提示以帮助我。如果有帮助，我可以提供数字或样本。