标签： machine-learning neural-network variance bias-neuron
我对机器学习中的 bias 术语及其在不同上下文中的用法感到有些困惑。 它可以是ML模型的高/低bias-variance tradeoff，也可以表示额外的偏差单位，例如在神经网络中。
我理解这两种含义的含义或为什么我们在NN中使用偏置单元... 但是我仍然不确定这些术语是否相关，或者是否存在某种隐藏的联系，或者它们只是名称相同而完全不同吗？
谢谢！