NN中“偏见”的含义和意义是什么？

Question

我是神经网络的新手，我想我并不完全理解Matlab NN中'偏见'参数的作用。

Answer 1

它仅仅意味着神经元计算中的附加项。通常，您具有神经元x的输入向量，并且您使用权重w执行点积。然后添加偏差项b并应用非线性映射。

b号码（每个神经元）是训练的一部分，在训练期间会发生变化（除非你在训练中特别禁用它，但我知道没有理由这样做。）

术语偏差可能仅仅是因为它是神经元激活（来自加权输入）之外的附加值。训练后，偏倚是一个固定的术语，不依赖于神经元的输入。

Answer 2

神经元的偏差基本上是一个不会改变的额外输入值。它被添加到正常输入以获得神经元的总输入。