标签： python neural-network
我有一个连续的数据集，我为此构建了一个神经网络。在运行NN之前，我已经缩放了训练数据并在每一层之后增加了偏差。我对训练结果非常满意，但是，当我尝试构建预测方法时，我遇到了一个问题。
正如我所说，训练数据是按比例缩放的。问题是，如果我使用训练权重运行未缩放的测试数据，整个模型将采取不同的行动，测试分数当然会产生不同的结果。
我的问题是，如何从预测模型中排除偏见？我是否需要手动移除所有重量或是否存在良好的做法？