OCR和人工神经网络之间有什么关系？

Question

我看到不同的文章谈到OCR表格识别（数据提取），他们说他们使用神经网络进行表格识别，那么人工神经网络（ANN）和表格识别之间的关系是什么？如果我想从BusinessCard中提取字段，是需要使用ANN还是可选的？换句话说，我什么时候需要使用人工神经网络，什么时候不需要？

Answer 1

ANN是执行OCR的一种方式。还有其他人。因此，如果您想使用ANN从BusinessCard中提取字段，则只能选择。

Answer 2

这有点不同。 ANN只是所有OCR中的“专家”。但OCR引擎包含许多专家。当您研究ANN时，您将使用ANN构建一个简单的OCR引擎，但这与使用它与三元组，形态学，数据类型（对BCR和表格非常重要），字典，连通组件算法相结合的现代引擎无法比较等等，所以把它看作只是提取质量结果的技巧包中的工具之一。一个好的引擎将包含ANN和所有其他引擎。在BCR中还有其他注意事项，首先应该对连通组件，词典进行非常沉重的处理，然后使用ANN和模式匹配进行实际识别。

Answer 3

好问题。我最近花了一些时间玩OCRopus，一个做OCR的Google项目 - 你可以免费获得它并自己玩它。我很确定它有一个人工神经网络作为其背后的模块之一。然而，光学字符识别的整个过程可以有许多步骤（许多不同的小模块，每个模块都做某事并将结果传递给下一个模块）。

所以，这里有一些我记得由该项目中的模块完成的事情：

1. 有一个模块可以将图像转换为黑白图像 - 这使以后的模块更容易处理。
2. 摆脱斑点/瑕疵。
3. 理顺文字。
4. 将文字分成单个单词（已经过了几个星期，不确定这个单词）

基本上，您可以使用不涉及神经网络的少量代码来完成上述操作。因此，使用这些小部分代码可以更简单地完成它。

我认为神经网络仅用于识别单个字符 - 一组可能字符的特征就是它。

OCRopus中有一个训练命令我已经运行了一个多星期，它不断发送线样本到地图，慢慢地改变地图。我认为它正在训练ANN部分。