我有一个神经网络的已知配置节点，权重，偏差值和激活函数（tanh）。我想通过禁止部件而不是适合网络来将神经网络构建为R中的某个“神经网络”对象。我怎样才能做到这一点？我看到许多选项适合神经网络，但在我已经知道组件时无法找到如何构建网络。
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R提供startweights参数来初始化自定义权重，请参阅StackOverflow thread。我也不会看到改变偏见和转移功能的引用。
使用MATLAB（对于R专家来说不是一个好主意）或者根据以下事实更好地设计自定义网络：
ANN只是对输入向量和输出向量的一组数学运算，其中数学运算是使用简单的反向传播在循环中基于误差项调整权重。 仅在R中使用矢量和数学运算来设计一个带有反向传播训练的简单ANN